휴모노이드 로봇 개발 AI 산업 혁신 기대된다!

산업 AI 혁신을 위한 기조

산업통상자원부는 2025년 1월 22일 서울 롯데호텔에서 안덕근 장관과 한국공학한림원 전·현 회장, AI산업정책위원회 위원 및 전문가들이 참석한 가운데 제3차 AI 산업정책위원회를 개최했습니다. 이번 회의는 산업 AI의 발전을 위한 전략 수립에 중점을 두었습니다. 특히, 참석한 AI 전문가들은 민간 제언을 발표하고, 이를 기반으로 AI 산업 확산을 위한 10대 과제를 제시했습니다. AI는 새로운 비즈니스 모델과 산업 구조의 혁신을 이끌어낼 핵심 기술입니다.

자율제조 분야의 혁신

산업부는 자율제조 분야에서 민관합동 선도 프로젝트를 추진하기로 하였습니다. 올해 말까지 60개의 자율제조 프로젝트를 선정할 예정입니다. 이러한 프로젝트는 AI 기술을 활용하여 R&D, 디자인, 유통, 에너지, 공급망, 안전 등의 분야에서 공정과 제품 혁신을 도모합니다. AI 에이전트는 디지털 트윈 기술과 결합하여 자율제조 시스템을 발전시키는 데 기여할 것입니다.

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• 자율제조 분야에서 AI 기술의 결합으로 생산성을 극대화할 수 있습니다.
• 민관합동 프로젝트를 통해 혁신 사례를 발굴하고 전파할 계획입니다.
• AI 에이전트의 도입으로 작업 효율성이 크게 향상될 것입니다.

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산업 AI 인프라의 구축

산업 AI를 지원하기 위해 기업용 AI 컴퓨팅 인프라의 구축이 필요합니다. 국가 AI 컴퓨팅 센터와 연계하여 주요 권역별로 AI 컴퓨팅센터를 설계하고 구축할 계획입니다. 이 과정에서 기업의 수요를 반영하여 시험 및 인증 설비와 연구 장비를 갖춘 실증 인프라를 마련합니다. 협업을 통한 AI 활용을 유도하기 위해 업종별 연합학습(Federated Learning)도 지원할 것입니다.

데이터 공유 및 활용 촉진

산업부는 민간 기업들이 자율적으로 데이터를 공유하고 이를 활용할 수 있도록 산업데이터 은행 제도를 도입하기로 하였습니다. 산업 데이터 스페이스를 구축하여 탄소배출량, 제조공정, 공급망 데이터를 공유할 것입니다. 이러한 데이터는 가치 있는 정보로서 판매되는 데이터 큐레이션 산업을 지원하는 데 기여하게 됩니다. 데이터의 효율적인 관리와 활용이 결국 산업 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

AI 반도체 산업의 발전

AI 반도체 개발 사업 지원

상용화 설계기술 개발

차세대 패키징 기술 개발

AI 반도체는 높은 성능과 전력 효율로 AI 추론을 수행하는데 중요한 역할을 합니다. 산업부는 AI 반도체의 개발을 지원하고, 필수적인 상용화 설계 및 차세대 패키징 기술 개발을 추진할 예정입니다. 이러한 기술들은 자동차, 로봇 등에서 활용되며 제품 경쟁력을 크게 향상시킬 것입니다. AI 반도체로 인해 새로운 산업의 가능성이 열리게 됩니다.

AI 인재 양성 및 교육 강화

AI 산업의 발전을 위해 인재 양성과 교육이 필수적입니다. 산업부는 AI 사내대학원 및 AI 아카데미 등을 통해 재직자의 AI 활용 능력을 배가시킬 계획입니다. 또한, 제조업 예비 인재들을 위한 AI 교육 과정도 확대하여 AI 활용역량을 키우기 위한 다양한 프로그램을 구성할 것입니다. AI 교육 강화는 산업의 지속 가능한 발전을 위한 전략으로 자리잡습니다.

AI 전력 공급의 중요성

AI 인프라 구축을 위해 전력 공급 계획이 중요합니다. AI 데이터센터 전용 단지 조성을 통해 산업 AI에 친화적인 전력 시스템을 구축할 예정입니다. 또한, 열이 발생하는 AI 데이터센터의 냉각을 위해 액침 냉각 기술 개발 및 실증도 추진할 계획입니다. 효율적인 전력 시스템은 AI 산업의 기반이 됩니다.

AI 투자 및 자본 유치 전략

산업부는 AI 투자 촉진을 위해 산업 AI 기금을 조성하고 기업주도형 벤처캐피털 및 사내벤처를 활성화할 계획입니다. 수요 기업에는 산업 AI 바우처를 지급하여 AI 수요를 창출할 것입니다. 또한, AI 관련 해외 인재와 외국인 투자 유치에도 적극 나설 예정입니다. AI 투자는 신산업 창출과 직결되므로 매우 중요한 요소입니다.

산업 AI 제도와 정책 방향

산업 AI의 확산을 위해 법령, 제도 및 거버넌스를 설계하고 지원체계를 강화할 계획입니다. 산업디지털전환촉진법 개정과 산업 AI 활용 촉진법 제정을 통해 법령 체계를 완비할 것입니다. 규제 개선을 위한 '기획형 규제샌드박스' 법제화도 추진하며 산업 AI 민관 거버넌스를 강화할 예정입니다. 정교한 정책과 규제가 AI 산업의 성공적인 확산을 이끌 것입니다.

미래 비전과 지속적인 노력

안덕근 장관은 인구 감소, 후발국 기술 추격 운동 등 여러 문제를 극복하기 위해 성공 사례를 만드는 것이 중요하다고 강조했습니다. AI 시대의 산업 정책을 전문가 및 기업과 지속적으로 소통하며 진화시켜 나가겠다고 덧붙였습니다. 이를 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 산업을 선도하는 노력이 계속될 것입니다.

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